在这个快节奏的时代，一些新事物在刚刚发力之后，便已经悄无声息地改变了这个世界。大部分人停留在工厂机械手臂的认知的时候，Google的 Atlas已经能走会跳甚至追踪移动物体;大部分人停留于娱乐程序代码的认知的时候，AlphaGo为代表的可deep mind的存在已超过目前围棋界最强人脑……伴随着AI的发展、人工智能培训的衍生，AI的无处不在，无处不惊异世界。而“IT”作为自改革开放以来便为人津津乐道的行业名词似乎最近开始逐渐蒙尘……
群雄逐鹿，鹿死谁手？
在中国，它也不是不可触摸的空中楼阁，更不是停留概念的酷炫未来。现在，巨头已经开始了AI的布局激战，从人工智能培训到终端构建，无论腾讯、百度或是阿里巴巴都或在未来殊途同归。根据自兴教育在人工智能培训领域的案例统计显示，现在年薪25万的 AI 工程师仅是白菜价新闻屡见不鲜，百万年薪一人难求也是司空见惯。与此同时，不少身负“软件开发工程师”牌子的传统IT从业者开始遭遇入职门槛拔高、“中年危机”等重重挑战。不禁令人发问，究竟是什么造成了如此的局面?
（数据来源：亿欧智库数据库AI创投数据库）
（数据来源：亿欧智库数据库AI创投数据库）
（数据来源：亿欧智库数据库AI创投数据库）
不断进化，将永生于时代
AI与IT同发源于CS门类，但是代际差异是两者区别开来的最大标志物。IT行业诞生自软件开发甚至是互联网未成形前的“史前时代”，在群雄逐鹿的互联网“战国时代”到达顶峰状态。宏观发展来看，IT从业者不过是机械地紧跟行业统一框架、流程标准以及范式的最新前沿动态的产业流水线工人。关于AI的定义，人工智能培训细分领域的自兴教育的观点与当前现实算是比较契合的，即AI是综合了统计学、机器学习理论、数据整理、软件工程等各种复杂领域的成果，以一个系统化的巨人形态伫立。在AI不断进化的背影后面，IT作为工具随时可以被取代，而AI如同创世者一般，不断让科技世界的新生命来到世间。
解惑AI，看学界之观点
那么基于此，AI岗位薪酬会如此之高的问题可以得到有力回应。正如中国人工智能教育第一人——蔡自兴教授所认为的，学识及技能贯通AI行业确实是比较困难，这种困难使得目前青黄不接的AI人才供应远远不及AI岗位所需，形成企业千金难寻合格AI工程师的局面。他认为解决这个问题必须要从人工智能从业的角度出发，即以人工智能培训为入手点再造AI从业生力军。
不停改变，立于时代之巅
一如前文所言AI与IT的自身区别，AI的从业必然与IT的从业有着绝然不同的成长路径与敲门之砖。IT从业延续的仍然是“史前时代”的路径，通过不停地努力学习，希望把最好的工具运用到工作当中，而当一个工具速朽之后新的工具接踵而至，疲于奔命于工具的获取、废弃、再获取……AI从业者自身便是工具的创造者与使用者，需要从各个领域寻求立足点，自然相比于IT单纯的工具使用更难掌握。所以若要成为AI的主人，必然要实现自我的人工智能培训，以新的思维塑造和解决问题。
宏景蓝图，人工智能培训
目前，针对世界范围内AI的人才培养已经初具雏形。美国最早起步，拥有168所AI相关的院校和大量具有科研院所的企业。中国紧随其后，以科研院所为骨干协同专业化培训机构共同发力，其中具有代表性的是中国人工智能教育第一人蔡自兴教授带队的自兴人工智能研究院。其结合中国国情因素吸纳高中毕业生以及在职人群在AI教育学者及AI资深工程师指导下，进行AI从业内容的职业培训。这种“老将+新兵”的策略在最近的几年时间，于发展中国家追撵发达国家AI人才培养之中卓见成效。
在不远的将来，AI工程一定并必须成为一级学科，这样才能更好更快促进产业发展，而IT业者或将以脐带之命数，在AI完全体落地之时衰竭而亡，由此，作为从业者既然已经行百步踏入IT之门，便不如强化自身技能实力，不辞劳苦更行百里成为AI的主人。
